“接下來，浙江所有的新生兒都將經過這個大模型篩查。”近日，濱濱從國家兒童區域醫療中心，浙江大學醫學院附屬兒童醫院（以下簡稱“浙大兒院”）了解到，全國首個涵蓋結構畸形、功能異常、新生兒罕見遺傳性疾病等功能的AI預測模型CHANGE (Committed to Healing and Nurturing Growth for Every Newborn)在濱江正式發布。

如何理解CHANGE？其實結合當下最火的DeepSeek來看，更容易看懂。“CHANGE基于DeepSeek大語言模型，打通了區域內婦幼保健網絡，構建出生缺陷防控‘精準篩查—智能診斷—全程管理’閉環。”項目總負責人、浙大兒院黨委書記舒強教授介紹道。

細看CHANGE界面，只需要發送一份新生兒遺傳報告，就能獲得相關建議。而這份建議的每一條都源于最新的醫學文獻。“CHANGE就像是一名偵探，可以實時檢索最新的醫學文獻，生成診斷建議。”據舒強介紹，其最大亮點是針對出生缺陷防控中的“診斷延遲、技術斷層、數據孤島”三大痛點，實現了技術飛躍。

CHANGE非一日之功。“可以說，這是用1200多萬個病例數據‘喂養’出來的AI。”CHANGE項目執行主任徐瑋澤介紹，浙江省自1999年開展新生兒疾病篩查工作，目前已累計篩查新生兒1200余萬例，正是這些數據構成了大模型的基礎數據。除了有龐大的病例數據做基礎外，浙大兒院還打通診、治、隨訪、救助各環節，積累了500余位兒科專家的臨床診療經驗。

“我們團隊早在10年前就開始推進臨床診療與AI技術的結合，近些年隨著新生兒遺傳代謝病、新生兒先天性心臟病和新生兒聽力障礙篩查‘三網合一’工作的推進，我們AI化的速度也在推進。”徐瑋澤表示，DeepSeek大語言模型的出現，讓多年來積累的數據成果被“喚醒”，讓“AI+出生健康管理”的新時代得以開啟。

作為項目執行主任，在徐瑋澤看來。CHANGE大模型，并非要取代醫生，而是更好地幫助解決診療難題。“診斷是否精準、治療是否及時、溝通是否到位等，都可能影響疾病預后。而CHANGE的應用，可以讓基層篩查準確率提升60%、復雜先心病診斷準確率提升至95.3%、診斷周期縮短70%。”

“可以說CHANGE模型非常聰明，極其擅長溝通，經過測試，在15輪問診對話中，它還能夠保持95%的相關信息關聯度，很懂醫生也很懂患者。”徐瑋澤表示，希望更多有出生缺陷的孩子，能夠獲得精準的篩查和更加及時的救治，“CHANGE大模型的發布，這不僅是一次技術革命，更是一場守護生命起點的承諾”。

來源/濱江發布